基于过完备字典的视频压缩采集算法

• 作者: 段宏伟
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 过完备字典 压缩感知
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.02.013

摘要

针对视频图像具有可压缩性和稀疏性的特点,提出一种基于压缩感知的视频图像压缩采集方法.首先,将视频分为不重叠的时间空间块,以有效利用视频不同区域的不同纹理变化.同时,训练了一个由严格的稀疏法则约束的视频块过完备字典用于视频的重构.在这个框架下,使用K-means分类和 K-SVD字典训练理论对随机选择的视频块进行训练.最后,对所提方案的有效性和自适应性进行了仿真测试,实验结果表明,所提方法即使在采样数目低至5%的情况下,也可获得比2D离散余弦变换、3D离散余弦变换、帧间差异、分块等传统压缩感知算法更优的峰值信噪比,较好地重构了原始视频图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段宏伟	山西职业技术学院数控系	6	4	2.0	2.0