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摘要:
针对雷达目标检测中由于训练数据缺失导致传统自适应检测方法的检测性能下降的问题,提出一种改进的自适应匹配滤波方法.该方法首先将杂波用自回归过程表示;然后假设自回归参数已知,推导出广义似然比检验表达式;最后将采用训练数据估计得到的自回归参数的最大似然估计值代入广义似然比检验表达式中,代替已知的自回归参数.仿真实验结果表明,与传统的自适应方法相比,这种方法能在训练数据不足时提高检测性能.当雷达回波数目较大时,这种方法的检测性能接近理想的匹配滤波方法.
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文献信息
篇名 一种改进的自适应匹配滤波方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 雷达检测 自适应匹配滤波 自回归建模
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16,82
页数 6页 分类号 TN953
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 128 1011 15.0 23.0
2 王泽玉 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 7 35 3.0 5.0
3 卢云龙 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 9 66 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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雷达检测
自适应匹配滤波
自回归建模
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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