最优加权随机汇池网络的估计性能研究

• 作者: 景文腾 段法兵 耿金花 许丽艳 韩博
• 来源期刊: 复杂系统与复杂性科学
• 学科: 工学
• 关键词: 随机汇池网络 最优权系数 参数估计 噪声优化 均方误差
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1672-3813.2018.03.011

摘要

利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析.将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式.同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法.理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段法兵	青岛大学复杂性科学研究所	30	107	6.0	8.0
2	许丽艳	青岛大学电子信息学院	13	81	7.0	8.0
3	韩博	青岛大学复杂性科学研究所	6	15	3.0	3.0
4	耿金花	青岛大学复杂性科学研究所	18	360	8.0	18.0
5	景文腾	青岛大学复杂性科学研究所	3	4	1.0	2.0