基于系数矩阵弧微分的时间序列相似度量

• 作者: 曹洋洋 林意 王智博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似度量 最小二乘法 系数矩阵 弧微分
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6326字
• 语种: 中文

摘要

传统时间序列相似度量算法在时间序列发生平移、时间轴伸缩等情况下,需要时间对齐等人工干预,并且时间复杂度较高,不利于后续数据挖掘处理.为此,基于系数矩阵弧微分提出时间序列相似度量算法.引入回归分析中的最小二乘思想,通过构建系数矩阵获取时间序列形态属性向量基,实现序列曲线的连续化.在此基础上,应用连续函数的弧微分与曲率半径的关系进行时间序列的相似度量.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,不仅能实现微观意义上序列之间的相似度量(距离相近),而且能够完成宏观意义上的相似度量(形态相近).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林意	江南大学数字媒体学院	68	260	8.0	12.0
2	曹洋洋	江南大学数字媒体学院	4	6	2.0	2.0
3	王智博	江南大学数字媒体学院	4	10	2.0	3.0