原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
TLD算法是一种在线学习的目标追踪算法.在跟踪模块过程中,本文通过引入对跟踪目标一段时间内变化程度的评估,并利用该评估结果作为是否运行学习模块的标准,以此实现非连续学习自适应TLD算法.通过实验对比可知,此方法大大提高了TLD算法的效率.
推荐文章
增量自适应学习算法
自适应控制
自适应鲁棒控制
连续时间系统
Wasserman自适应学习率算法的改进
神经网络
BP网络
凝汽器
故障诊断
BP神经网络的双学习率自适应学习算法
神经网络
BP算法
学习训练
改进
一种结合Camshift和Kalman滤波的TLD目标跟踪算法
目标跟踪
Camshift算法
Kalman滤波
TLD算法
实时跟踪
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非连续学习自适应TLD算法
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 TLD算法 目标追踪 自适应学习
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松华 湖南理工学院数学学院 16 40 3.0 6.0
2 高座栋 湖南理工学院数学学院 1 1 1.0 1.0
3 刘云 湖南理工学院数学学院 1 1 1.0 1.0
4 李晏新闻 泉州师范学院航海学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (18)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TLD算法
目标追踪
自适应学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导