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摘要:
针对如何高效存储并快速查询海量数据问题,提出一种基于分布式数据库HBase的车联网海量数据存储查询方案.首先对实测交通数据进行数据预处理,剔除劣质数据并对车辆定位信息做地图匹配;其次,针对车联网数据特征和查询应用场景设计HBase表结构,包括列族与行键设计,使数据得到合理的分布;最后,根据行键结构设计多种车联网交通信息的查询模式.实验表明,该行键方案在查询耗时上相比没有行键设计的方案具有明显优越性.
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文献信息
篇名 基于HBase的车联网海量数据查询
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车联网 HBase数据库 数据查询
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 466-471
页数 6页 分类号 TP391
字数 5214字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.17253
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯心欣 福州大学物理与信息工程学院 14 36 3.0 5.0
2 徐艺文 福州大学物理与信息工程学院 20 112 5.0 10.0
3 胡淑英 福州大学物理与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
4 邹其昊 福州大学物理与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
HBase数据库
数据查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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4219
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6
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