基于风电机组功率曲线的故障监测方法研究

• 作者: 张迎娟 梁涛
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 功率曲线 最小二乘支持向量机 多元峰度 多元偏度 HotellingT2控制图 故障监测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 302-308
• 页数: 7页
• 分类号: TK8|TM614
• 字数: 3974字
• 语种: 中文

摘要

为了最大限度地减少风机停机时间和提高风机发电量,基于风机功率曲线特性,结合多元统计Hotelling T2控制图,提出了一种风力发电机性能及故障监测方法.首先,根据SCADA系统历史数据集,应用粒子群算法(PSO)寻优最小二乘支持向量机的模型,构造风电机组参考功率曲线.然后,计算风场各风机功率特性的多元峰度、多元偏度,将其偏离参考曲线的程度作为评估风力发电机性能的指标.最后,监测风机发生故障的时刻,引入用于监测风机的Hotelling T2多变量质量控制图.将该方法用于某风场1.5 MW级风力发电机,实例表明,该算法可以有效地对风电机组状态及故障进行监测,为风电机组的故障识别及分析提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁涛	河北工业大学控制科学与工程学院	58	290	10.0	14.0
2	张迎娟	河北工业大学控制科学与工程学院	2	12	2.0	2.0