基于线激光扫描成像技术的钢轨炉号识别算法

• 作者: 刘苏 刘鑫 张红霞 李安翼 王学华 王灿 申楷赟
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线激光扫描成像 钢轨字符 识别算法 多层神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 325-328,339
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2018.03.019

摘要

为了解决人工识别钢轨炉号效率低下,费时费力等问题,采用非接触式线激光扫描成像的方法对钢轨炉号进行识别,结合C#和HALCON混合编程开发了字符识别系统.该系统以线激光传感器扫描的点云数据为基础重构钢轨廓面图像,通过对图像进行中值滤波、阈值分割、图像形态学处理、字符切分等处理操作获得字符图像,然后使用多层神经网络分类器对字符进行了识别.运行结果表明炉号字符一次识别率可达96%,解决了钢轨因污损、锈蚀导致的炉号误读问题,实现了高速钢轨焊前检测过程自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学华	武汉工程大学材料科学与工程学院	36	199	8.0	13.0
2	刘鑫	武汉工程大学材料科学与工程学院	11	83	5.0	9.0
3	刘苏	武汉工程大学材料科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
4	李安翼	武汉工程大学材料科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
5	张红霞	武汉工程大学材料科学与工程学院	5	46	2.0	5.0
6	王灿	武汉工程大学材料科学与工程学院	5	46	2.0	5.0
7	申楷赟	武汉工程大学材料科学与工程学院	5	41	1.0	5.0