基于高通滤波算法的水稻遥感影像适宜尺度筛选

• 作者: 张晓忆 景元书 李卫国
• 来源期刊: 中国农业气象
• 关键词: 影像质量评价 水稻面积 样方精度 PROSAIL冠层光谱模型 LAI
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 344-353
• 页数: 10页
• 字数: 6894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2018.05.006

摘要

为确定江苏地区水稻田块信息提取的适宜尺度,选取拔节期30m×30m空间分辨率HJ1A/CCD2影像和16m×16m空间分辨率GF1/WFV4近红外波段影像,采用高通滤波(HPF)算法构建4种空间尺度融合影像.利用定量指标评价和植被指数反演评价分析4种融合影像筛选适宜尺度,最后通过多类光谱指标构建决策树提取水稻面积与PROSAIL冠层光谱模型反演叶面积指数(LAI),验证融合影像适宜尺度相较原始影像尺度的优越性.结果表明:(1)综合定量指标评价和植被指数反演评价,20m×20m尺度和15m×15m尺度均可保证光谱继承性,反演水稻田块信息,而结合尺度优势,适宜尺度筛选为15m×15m;(2)与原始影像尺度相比,15m×15m尺度空间分辨率提高,同时水稻面积提取精度增大,面积精度93.33％,样方精度94.71％,标准误差0.25hm2,且能理想反演LAI,精度达94.69％,标准误差0.893.结论表明,研究区水稻田块信息反演的适宜尺度为15m×15m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景元书	南京信息工程大学应用气象学院	132	1230	19.0	26.0
2	李卫国	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	58	893	17.0	26.0
3	张晓忆		1	1	1.0	1.0