基于高光谱影像的SG滤波算法的研究

• 作者: 何英杰 谢东海 钟若飞
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 光谱域噪声 Savitzky-Golay滤波法 光谱二阶导数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 5562字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感是当前遥感技术发展前沿,已经被成功应用于农业、水利、交通等许多领域.高光谱遥感影像中不仅存在空间域噪声而且存在光谱域噪声,传统的图像滤波只能对图像空间域噪声进行处理,而不能去除光谱域噪声.为了改变这种状况,本文提出了一种Savitzky-Golay(SG)滤波改进算法,诊断光谱域噪声.本文主要以航空高光谱遥感数据为研究对象,基于最小二乘的SG滤波求取反射率光谱的二阶导数,然后对影像进行噪声去除,该方法在保证有效去除光谱域噪声的同时,保留高光谱图像的大部分的细微特征.与其他不同的光谱域噪声滤波方法进行对比,实验证明本文的滤波方法是一种较为有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟若飞	首都师范大学资源环境与旅游学院	31	296	9.0	16.0
2	谢东海	首都师范大学资源环境与旅游学院	10	33	3.0	5.0
3	何英杰	首都师范大学资源环境与旅游学院	1	3	1.0	1.0