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摘要:
SG(Savitzky-Golay)滤波算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.在实际应用中,这种基于移动窗口的最小二乘算法有一个核心问题有待解决,即如何在保证滤波效果的前提下,尽可能的保留信号中的波峰信息.本文通过理论分析提出了一种SG阈值滤波算法,可以对不同特征的信号区间采取不同的SG滤波策略,并基于白噪声奇异点检验和迭代算法的思想,提出了一种阈值确定算法,增强了这种SG阈值滤波算法的实用性和方便性.
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文献信息
篇名 基于奇异点检验的SG阈值滤波算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 SG滤波算法 白噪声 阈值滤波 奇异点检验 迭代算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 743-748
页数 6页 分类号 TP274.2
字数 3991字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴刚 中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所 217 3774 29.0 54.0
2 石春 中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所 44 296 9.0 15.0
3 刘晓光 中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所 15 322 8.0 15.0
4 门晓金 中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所 2 16 1.0 2.0
5 窦曼莉 中国科学技术大学自动化系工业自动化研究所 3 24 2.0 3.0
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SG滤波算法
白噪声
阈值滤波
奇异点检验
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数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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