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摘要:
论述了面向对象分类方法处理高光谱高空间分辨率影像的优势与流程;分析了快速漂移(Quick Shift)算法的原理,该算法在进行模式搜索时具有可控制模态选择和平衡"过分割"与"欠分割"的特点.将该算法应用于高光谱影像分割,可得到面向对象分类所需的较理想的"同质"影像对象.为提高影像分割的效率,提出了一种基于灰度共生矩阵的自适应核带宽确定方法,能够兼顾影像空间特征和光谱特征.最后采用最小距离分类法、支持向量机分类法与提出的分类方法进行了对比试验,实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Quick Shift算法的高光谱影像分类
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 面向对象分类 高光谱影像 快速漂移 灰度共生矩阵 自适应带宽
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 P237
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 信息工程大学测绘学院 48 230 8.0 11.0
2 冯伍法 信息工程大学测绘学院 30 278 8.0 16.0
3 祝鹏飞 信息工程大学测绘学院 4 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象分类
高光谱影像
快速漂移
灰度共生矩阵
自适应带宽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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