基于可变尺度Mean-Shift的农田高分遥感影像分割算法

• 作者: 张圣微 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 可变尺度 Mean-Shift 农田分割 高分遥感影像
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 41-50
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.06

摘要

为了提升农田高分遥感影像(high spatial resolution remote sensing image,HRI)的信息提取效果,提出了一种新的农田HRI分割算法.传统的Mean-Shift(MS)HRI分割算法仅利用全局或单一的尺度参数;而常规可变尺度MS算法在尺度参数估算中也只考虑光谱信息.这些都导致其分割结果难以完整地展现不同尺度的农田区域.针对该问题,在MS算法的基础上进行了改进: 第一,提出了一种局部可变尺度参数的估计方法;第二,提出了利用局部可变尺度进行MS滤波的模型函数.该改进算法主要包含3步: ①为了全面考虑不同波段的响应变化,在MS滤波核函数中采用了对角化的尺度参数矩阵,并将其与采样点密度估计模型相结合,导出了一种可变尺度MS滤波的迭代函数;②为了提高算法的自动化程度,利用局部光谱变化与边界强度信息,提出了一种新的局部尺度参数估算方法;③将MS滤波结果输入到基于分形网络演化方法(fractal net evolution approach,FNEA)的空间聚类算法中,得到最终的分割结果.利用RapidEye与OrbView3的2景HRI进行了算法验证.实验结果表明,所提出的改进算法能够优化农田HRI分割的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣微	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	31	217	8.0	14.0
2	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
3	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0