改进的Mean-Shift遥感影像分割方法

• 作者: 周家香 朱建军 梅小明 马慧云
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: mean-shift 遥感影像 分割 带宽 模点检测 模点融合
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 地质工程 · 土木工程
• 页码范围: 620-625
• 分类号: P22
• 字数: 4184字
• 语种: 中文

摘要

基于高斯核Mean-Shift(MS)算法因收敛速度慢难以满足遥感图像处理的实时应用要求,提出一种改进的MS算法应用于遥感图像分割.针对传统MS算法需多次人工试用来确定固定带宽的问题,给出几种类型遥感影像的空间带宽参考值,且不同波段影像用plug-in规则分别计算值域带宽.针对遥感影像数据量大、MS迭代计算时间长的不足,使用一些加速策略来加速收敛；由于采用MS算法检测出的模点数较多,采用基于全局模点融合来稳定遥感影像分割结果；可用于分割遥感影像的特征很多,模点检测时用灰度特征,全局模点融合时用纹理特征,这样充分利用了遥感影像多维特征且不降低计算速度.采用Quickbird影像进行分割试验,研究结果表明:本文算法自适应程度高,速度和精度也能满足应用要求,是一种稳健的自动分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	中南大学地球科学与信息物理学院	310	4113	31.0	51.0
2	梅小明	中南大学地球科学与信息物理学院	15	309	11.0	15.0
3	马慧云	中南大学地球科学与信息物理学院	25	68	4.0	7.0
4	周家香	中南大学地球科学与信息物理学院	20	154	9.0	11.0