基于数据挖掘的高速铁路负荷分布特性研究

• 作者: 孔令奇
• 来源期刊: 成都工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 瑞利分布 概率密度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN311
• 字数: 1744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2018.02.010

摘要

为获得高速铁路负荷的概率分布特征,将数据挖掘技术应用于高速铁路负荷实测数据的分析.首先对实测数据进行规范化处理,然后进行数字特征量的统计及概率分布直方图的研究,最终提出用瑞利分布拟合高速铁路负荷的概率密度函数.均方根误差分析结果基本在0.1以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令奇	成都工业学院建筑与环境工程系	3	2	1.0	1.0