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摘要:
针对轨道车辆动态应变信号实际通道数量小于源通道,无法直接应用独立分量分析(ICA)方法降噪的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和独立子空间分析(ISA)的去除工频干扰的方法.首先对信号进行EMD分解得到本征模态(IMF),再对结果进行ICA分析,得到独立分量,然后对独立分量进行层次聚类将原信号分解到不同的子空间中,从而达到分离噪声的目的.实验结果表明该方法降噪效果优于传统滤波算法,处理后的信号损伤值高于带阻滤波值处理结果,使寿命评估结果偏向于安全,证实了将其应用于去除轨道车辆动态应变信号中工频干扰的可行性.
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文献信息
篇名 基于EMD和ISA方法的轨道车辆动态应变信号去工频干扰研究
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 应变信号 经验模态分解 独立子空间分析 工频干扰
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 机械与电子控制工程
研究方向 页码范围 106-112
页数 7页 分类号 U270.1
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志明 北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室 78 711 14.0 25.0
2 李广全 北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室 7 51 4.0 7.0
3 于洪传 3 2 1.0 1.0
4 张子璠 北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
应变信号
经验模态分解
独立子空间分析
工频干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
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