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摘要:
基于无人机航拍数据,利用四种颜色指数,结合无人机RGB影像对海阳市海滨景区绿潮进行特征统计和监测识别,验证不同空间位置绿潮的适宜监测指数.结果表明:海滨景区G波段高于其他波段的特征使其可以利用颜色指数进行监测;对于不同位置的绿潮灾害,NGBDI指数较适用于海滨景区漂浮绿潮的监测,而GLI指数则更适用于海滨景区海滩绿潮的监测.
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文献信息
篇名 基于无人机的海滨景区绿潮监测
来源期刊 海洋与湖沼 学科 地球科学
关键词 绿潮 海滨景区 无人机 颜色指数
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1061-1067
页数 7页 分类号 X87
字数 语种 中文
DOI 10.11693/hyhz20171200325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高志强 中国科学院烟台海岸带研究所 48 2662 24.0 48.0
2 宁吉才 中国科学院烟台海岸带研究所 18 326 10.0 18.0
3 宋德彬 中国科学院烟台海岸带研究所 6 16 2.0 3.0
7 徐福祥 中国科学院烟台海岸带研究所 4 15 2.0 3.0
13 尚伟涛 中国科学院烟台海岸带研究所 4 4 1.0 1.0
14 姜晓鹏 中国科学院烟台海岸带研究所 4 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
绿潮
海滨景区
无人机
颜色指数
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋与湖沼
双月刊
0029-814X
37-1149/P
大16开
青岛市南海路7号
2-421
1957
chi
出版文献量(篇)
2909
总下载数(次)
4
总被引数(次)
62258
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