基于压缩感知的碰撞声信号采集与处理研究

• 作者: 朱娟
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 声信号 随机压缩采样 信号重构
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 微机网络与通信
• 页码范围: 11-13,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TN911
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2018.06.003

摘要

随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高.针对此问题,介绍一种基于压缩感知技术的车祸碰撞声信号报警系统.该系统主要采用压缩感知技术对车祸碰撞声信号进行多路压缩采样,以低于奈奎斯特值的采样频率采集声信号,根据声信号的稀疏特性重构,再利用其频谱特性、能量比等特征进行分类识别,产生报警信号.实验表明,该方法实时性强、准确性高,低速率采样特性大大降低采样过程中对硬件速度和能量的要求,在智能交通领域具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱娟	湖北文理学院物理与电子工程学院	14	20	3.0	4.0