基于自适应采样策略的RBF代理模型精馏过程多目标优化

• 作者: 刘磊 史旭华
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: BDMOS 数据挖掘 模式识别 聚全氟乙丙烯树脂 氟橡胶
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 469-479
• 页数: 11页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201806005

摘要

精馏设备作为石油化工常见的生产装置以其非线性、时变性和强耦合等特点见称,针对精馏过程进化优化过程中的耗时计算问题,本文提出基于自适应采样策略的RBF代理模型的多目标优化.在已建立的机理模型基础上,首先,采用拉丁超立方采样构建初始RBF代理模型;然后,利用多目标优化算法NSGA-Ⅱ与自适应采样策略结合搜索潜在最优解,不断更新RBF模型直至满足精度要求;最后,在此基础上通过NSGA-Ⅱ的优化搜索获得所需Pareto解集.与离线建模优化相比,能够在保证建模精度的同时减少优化搜索时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旭华		47	283	10.0	15.0
2	刘磊		5	17	2.0	4.0