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摘要:
针对格式特征提取算法无法在协议关键字内容不可知的情况下进行特征提取问题,提出一种基于离散序列报文的轮廓格式特征自动提取算法(OSC).首先对离散序列报文进行二值图像转换使其轮廓格式特征予以显现;接着通过改进的聚类算法将二值图像聚类成簇;最后通过距离加权判决算法提取协议轮廓格式特征进行分类识别.仿真结果表明,OSC对ACARS协议ARINC-618规范中的5种报文类型提取的协议轮廓格式特征与标准格式特征相比,相似度、召回率均达到80%以上.实验结果表明,OSC不依赖完整会话,拥有一定的抗噪能力,更符合实际应用中会话信息不完整及报文内容不可知的情形.
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文献信息
篇名 基于离散序列报文的轮廓格式特征提取方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 离散序列报文 协议格式特征 轮廓特征
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP393.06
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张霞 13 49 5.0 6.0
2 李青 16 62 4.0 7.0
3 李阳 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散序列报文
协议格式特征
轮廓特征
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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