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摘要:
与传统RGB相机相比,RGB-D相机能够提供场景的深度信息,有利于更好地解决目标跟踪问题.现有的方法通常将深度通道作为常规的颜色通道来处理,这忽略了深度信息包含的场景三维结构.文中提出一种将核相关滤波器(KCF)与场景三维结构相结合的方法,通过将核相关滤波器得到的二维响应反投影到三维空间,再通过均值漂移确定目标在三维空间中的位置.通过目标的三维位置又能计算出目标在图像中的尺度.同时,提出一种机制能够有效处理目标完全遮挡.实验表明文中提出的方法能够有效地跟踪目标的三维位置,同时对于遮挡以及光照变化有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于扩展核相关滤波的三维目标跟踪
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三维目标跟踪 深度相机 核相关滤波 均值漂移
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP391
字数 3999字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘烨 南京邮电大学自动化学院 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维目标跟踪
深度相机
核相关滤波
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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