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摘要:
为提高我国超短期和短期风电功率预测的准确性和可靠性,首先回顾我国冬季风和夏季风的基本变化性质.我国东南沿海处在冬季风和夏季风的主要路径上,每年有超过7个月的时间具有超过2 000 km空间距离和超过20 h延迟时间的风速空间相关性.引起冬季风的蒙古高压,还控制着我国北部和西部的风能资源丰富区.尽管总体上我国天气预报难度超过欧美,但冬季风、夏季风及蒙古高压引起的空间相关性,使得这些区域风速等预报的精度具有明显提高的潜力,特别是台湾海峡区域具有高精度的超短期风速预报潜力.再采用力学中的刚体定轴转动定律等进行风速-功率曲线的精确求解,可望在我国东南沿海和北部的风能资源丰富区,通过空间相关性获得高性能的超短期、短期风电功率预测效果.
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表面
应用研究
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于季风和大气压分布的我国风电功率预测研究
来源期刊 分布式能源 学科 工学
关键词 风电功率预测 短期 超短期 季风 风速-功率曲线 空间相关性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 29-38
页数 10页 分类号 TK01|TM71
字数 8896字 语种 中文
DOI 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2018.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨正瓴 天津大学电气自动化与信息工程学院 56 660 15.0 23.0
2 李真真 天津大学电气自动化与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风电功率预测
短期
超短期
季风
风速-功率曲线
空间相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
chi
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