一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法

• 作者: 李智翔 游凌 贺亮 韩杰思
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 多目标优化 选择策略 偶图匹配
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1782-1788
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0666

摘要

针对基于分解的多目标进化(MOEA/D)算法在选择下一代解时未考虑解和子问题之间的相对距离,可能导致算法得到的最终解多样性较差的问题,提出一种基于偶图匹配的多目标分解进化(MOEA/D-BM)算法.所提算法利用偶图匹配模型对解和子问题的相互关系进行建模,在选择下一代解的同时,考虑收敛性和多样性,以提高算法性能.通过与其他3种经典的多目标分解进化算法在多个测试函数上进行实验,验证了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩杰思		4	9	2.0	3.0
2	贺亮		10	21	3.0	4.0
3	游凌		7	12	1.0	3.0
4	李智翔		6	12	2.0	3.0