序列模式挖掘在车流量预测上的应用研究

• 作者: 李红星
• 来源期刊: 西安文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车流量预测 车辆行驶路径序列 GSP算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机械电子与信息科学研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5564.2018.02.014

摘要

为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红星	安徽新华学院电子通信工程学院	13	1	1.0	1.0