基于高光谱数据的农田土壤养分含量估测模型研究

• 作者: 吕新 张显峰 张泽 张立福 彭奎 李新伟 王飞 祁亚琴 陈剑
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 土壤 养分含量 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 490-495
• 页数: 6页
• 分类号: S153
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2018.03.011

摘要

[目的]快速、实时、准确、无损地获取农田土壤主要养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK)含量的信息.[方法]运用各种土壤反射率的光谱特征分析技术,提取其最具代表性的敏感波段位置,建立土壤养分含量反演模型.[结果]建立估算模型中,预测TN含量以指数函数模型(YTN=0.0005e4.7003 xNDI)为最佳;预测TP含量以一元三次函数模型(YTP=802.27 xNDI3-412.32 xNDI2+72.357 xNDI-3.3189)为最佳;预测TK含量以一元三次函数模型(YTK=80189 xNDI3-11471 xNDI2+490.57 xNDI+13.879)为最佳模型.[结论]通过模型精度评价和田间反复验证,基于归一化光谱指数NDI建立的高光谱遥感定量模型,能较好的反演土壤TN、TP、TK含量,达到良好的预测效果.