基于模糊神经网络的车辆行驶姿态判别方法

• 作者: 刘永吉 向怀坤
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆行驶姿态 车辆主动安全 模糊神经网络 智能交通系统 不良驾驶行为
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 416-421
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2018.02.032

摘要

为对公交车辆驾驶人员的不良驾驶行为实施主动安全管理,基于车辆行驶姿态数据与车辆姿态判别标准,提出了车辆运行姿态与驾驶人员的不良驾驶行为的模糊神经网络关联性分析与判别方法.在该方法的模型参数标定与验证过程中,采用车载单台加速度计MPU6500实时采集车辆三轴加速度作为车辆行驶姿态数据,参照最新的ISO2631-1-1997/AMD.1-2010标准建立了人体主观感觉与车辆姿态的关联指标和Takagi-Sugeno模糊神经网络判别模型.研究结果表明:用该判别方法可以实现车辆运动状态下驾驶员不良驾驶行为的自动判别,判别结果与乘客的主观感受一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永吉		29	38	4.0	4.0
2	向怀坤		31	97	6.0	8.0