基于费用函数的测试性指标优化分配方法

• 作者: 朱智平 杨庆国 王贵腾 王贺 王鸿睿
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性 优化分配 费用函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 51-54,62
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.02.012

摘要

测试性指标的优化分配关系到改进系统测试性水平所需的费用.建立了基于费用函数的测试性指标优化分配模型.根据费用函数需满足的基本要求,以费用最小为目标,设计了一种实用的非线性费用函数.分析了费用函数中各参数对费用的影响以及各参数的获取方法.针对该非线性规划问题,在给定的系统测试性指标下,采用遗传算法求解全局最优解.应用结果表明遗传算法能够获得合理的测试性分配值,费用函数可以用于系统测试性指标的优化分配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贺		2	0	0.0	0.0
2	朱智平		2	0	0.0	0.0
3	王贵腾		2	0	0.0	0.0
4	王鸿睿		2	0	0.0	0.0
5	杨庆国		4	2	1.0	1.0