基于NSGA-Ⅱ的测试性指标分配方法

• 作者: 冉红亮 张琦 朱春生 王海涛
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型非劣分类遗传算法 多目标优化 指标分配 测试性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 650-655
• 分类号: TP206.1
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.04.017

摘要

为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函数、故障严重性函数和全寿命周期费用为优化目标,以系统测试性要求为约束条件的测试性多目标分配模型.运用改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行求解,并将该模型及求解方法应用于某型工程机械液压系统的测试性指标分配中.结果表明,该方法能够对测试性指标进行合理地分配,证明了所建立的多目标优化分配模型的有效性以及求解方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琦	解放军理工大学工程兵工程学院	153	1069	15.0	25.0
2	朱春生	解放军理工大学工程兵工程学院	13	48	5.0	6.0
3	冉红亮	武警工程大学装备运输系	1	12	1.0	1.0
4	王海涛	武警工程大学装备运输系	1	12	1.0	1.0