运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建

• 作者: 周子勇
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 超分辨率 EMD 压缩感知 主成分
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0096

摘要

遥感影像的超分辨率重建在提高遥感影像的地物识别能力、不同空间分辨率遥感影像融合等方面具有重要的意义.在前人研究的基础上,结合影像经验模态分解(Empirical Mode Decompo-sition,EMD)、压缩感知理论和主成分变换方法,实现彩色影像的超分辨率重建.算法运用EMD方法首先得到影像的高频成分,然后通过K-SVD学习方法得到过完备字典,运用MOP(Orthogo-nal Matching Pursuit,正交匹配追踪)方法重构影像.在此基础上,对多光谱影像进行PCA变换,利用第一主成分(PC1)进行字典学习,将得到的字典运用于多光谱影像的超分辨率重建,得到超分辨率的彩色影像.以Geoeye-1全色和多光谱影像为例,验证方法的有效性.