图像块的自适应均衡水印算法

• 作者: 李玥 郑泽 高婷 齐向明
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应水印 尺度不变特征变换 奇异值分解 离散小波变换 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 467-477
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.170423

摘要

目的 针对水印算法通常利用实验确定强度参数,实验工作量大并且具有随机性,得到的参数无法较好地均衡水印不可见性和鲁棒性,提出一种基于图像块的自适应均衡水印算法.方法 利用尺度不变特征变换(SIFT)提取原始图像中鲁棒性强的特征点作为水印嵌入区域,将提取的嵌入区域分成4个大小相等且互不重叠的图像块,并对各图像块进行奇异值分解(SVD),得到与各块相应的奇异值矩阵,各块与水印做一级离散小波变换后产生的各子带相叠加,生成嵌入加密水印块,重组得到水印矩阵,降维后将特征点还原到原始图像.根据果蝇优化算法(FOA)中适应度函数迭代确定加密水印强度参数,构造水印图像的自适应嵌入,来均衡水印的不可见性和鲁棒性,水印检测可直接作用在受攻击后的图像上,无需校正恢复.结果 对标准灰度图像进行多组实验,得到含水印图像峰值信噪比均达到43dB以上;对水印载体图像分别进行噪声、压缩、剪切、旋转仿真攻击实验,提取水印图像与原始水印图像的归一化相关系数都达到0.94以上.结论 SIFT算法实现图像块局部嵌入,提取特征点稳定性强,结合SVD算法使水印嵌入性能良好,利用FOA算法自适应确定最优参数,使水印图像嵌入效果达到最佳状态,最终均衡了水印的不可见性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐向明	辽宁工程技术大学软件学院	22	70	5.0	7.0
2	郑泽	辽宁工程技术大学软件学院	7	16	2.0	4.0
3	高婷	辽宁工程技术大学软件学院	9	91	5.0	9.0
4	李玥	辽宁工程技术大学软件学院	4	18	2.0	4.0