睡眠剥夺脑疲劳状态静息脑电图小波包熵分析

• 作者: 裴娅男
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 睡眠剥夺 脑疲劳 静息态 脑电图 小波包熵
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 215-221
• 页数: 7页
• 分类号: TP334.7
• 字数: 3982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.03.006

摘要

为探索睡眠剥夺后疲劳状态静息脑电图复杂度变化特征,本文招募了 36 名健康受试者参与 30 h完全睡眠剥夺试验,并于睡眠剥夺前后分别采集睁眼及闭眼状态下的静息态脑电图,并对静息态脑电图信号α1及θ波段进行小波包熵分析.结果发现:与睡眠剥夺前相比,睡眠剥夺后个体的闭眼α1波段小波包熵明显下降,睁眼α1波段小波包熵无明显变化.与高频波段小波包熵强度变化不同,θ波段小波包熵在睁眼时显著增高,闭眼时无明显变化.表明睡眠剥夺后个体闭眼α1波段小波包熵明显下降,睁眼θ波段小波包熵明显增高,是睡眠压力不断增加条件下脑电图变化的重要特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴娅男	山西大学商务学院	7	14	3.0	3.0