求解N-车探险问题的Memetic烟花算法

• 作者: 任亮 冯骁毅 刘凡熙 刘波 刘翱 邓旭东
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: N-车探险问题 烟花算法 局部搜索 Memetic算法 启发式算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1757-1766
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 8502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0564

摘要

N-车探险问题是一类在燃油约束下安排N辆车的行驶顺序以使车辆行驶最远的NP-hard问题.针对该问题,提出一种融合局部搜索的Memetic烟花算法(MFWA).根据该问题等价于置换排序的特性,设计基于ranked-order value(ROV)规则的编码方式,引入动态爆炸半径,使用烟花算法进行全局搜索;设计插入、交换和反转等邻域操作,增强算法的局部搜索能力;利用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于14个标准问题的测试结果表明:所设计的局部搜索操作有助于增强烟花算法在N-车探险问题上的寻优精度;MFWA的寻优精度、稳定性等整体优于(至少不劣于)标准烟花算法(FWA)、已有的启发式算法(H1-H4)、粒子群优化(PSO)和水波优化(WWO);与MFWA相比,禁忌变邻域局部搜索(TBVLS)用至少55倍的计算时间得到了最大竞争比为1.126的寻优精度.这些结果表明,MFWA能在较短时间内获得较满意的寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	中国科学院数学与系统科学研究院	266	2712	24.0	39.0
2	邓旭东	武汉科技大学管理学院	70	655	14.0	22.0
6	刘翱	武汉科技大学管理学院	18	49	4.0	6.0
15	刘凡熙	英国伦敦大学国王学院	1	3	1.0	1.0
16	冯骁毅	中国科学院数学与系统科学研究院	2	5	2.0	2.0