基于随机森林的屋顶机空调系统故障诊断研究

• 作者: 吴斌 晋欣桥 杜志敏 杜鑫
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: 屋顶机系统 故障诊断 机器学习 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 字数: 5647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2018.05.109

摘要

本文提出了一种基于随机森林的屋顶机空调系统故障诊断方法.首先,在3个不同的屋顶机系统上证明了该方法的有效性.然后,本文研究并得到了训练样本的故障程度与诊断效率的关系,为实际应用中故障等级的实验设计提供了一定的依据.最后,对本文提出的诊断模型应用于不同屋顶机空调系统时的通用性问题进行了验证与分析.实验结果表明,对于膨胀阀类型相同,但制冷剂、压缩机与系统冷量不同的屋顶机空调系统,本文提出的诊断方法具有一定的通用性.本文创新之处在于提出了基于随机森林的故障诊断方法,并就不同故障程度、不同系统两方面进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学制冷与低温工程研究院	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学制冷与低温工程研究院	60	451	12.0	18.0
3	吴斌	上海交通大学制冷与低温工程研究院	59	372	9.0	17.0
4	杜鑫	上海交通大学制冷与低温工程研究院	4	19	2.0	4.0