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摘要:
以涌现理论在公园道路规划中的应用为出发点,提出了一种考虑坡度的改进蚁群算法来模拟人群行走模式,使规划合理、人性化的公园道路在人群的行走中自发地涌现出来.同时,为了满足不同人群的需要,本文对景区游客按年龄进行分类,并用具有不同爬坡能力的蚁群去模拟不同年龄段的人群.实验结果表明,改进后的蚁群算法在不同类型的地形中都表现良好,代表不同人群的蚁群模拟得出的道路特征也符合不同年龄人群行走的行为特征.
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遗传算法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进人工蚁群算法的公园道路涌现式规划
来源期刊 地理信息世界 学科 工学
关键词 涌现 蚁群算法 公园道路规划 坡度 人群行走模拟
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1586.2018.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费腾 武汉大学资源与环境科学学院 13 25 3.0 4.0
2 孔文苑 武汉大学资源与环境科学学院 3 0 0.0 0.0
3 邹祺玥 武汉大学资源与环境科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
涌现
蚁群算法
公园道路规划
坡度
人群行走模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理信息世界
双月刊
1672-1586
11-4969/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号1013室
14-88
2003
chi
出版文献量(篇)
2237
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9
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