基于Retinex的汽车牌照图像去雾研究

• 作者: 叶词福 王小霞 詹洪润 谭庭均 钟导峰 黄颖雯
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车牌照 图像去雾 图像增强 Retinex算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16853/j.cnki.1009-3575.2018.01.011

摘要

随着空气质量的严重退化,雾霭天气出现的频率越来越高.在雾天拍摄出的图像可辨别性很低,给车辆检测造成了困难.本文对汽车牌照识别的一般流程进行介绍,针对雾天拍摄的汽车牌照图像进行图像增强的去雾处理研究,其中重点研究Retinex算法.本文基于经典的Retinex理论提出修正的快速去雾方法,并与其它的去雾方法进行图像处理效果的比较.修正的快速去雾方法分别对照射分量和反射分量进行调节,提高全局的对比度同时增强图像的细节信息,达到较好的视觉效果.