基于最优加权法的组合预测模型在海口市房价预测中的应用

• 作者: 左剑凯 陈嘉彤 陈铖
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 房价预测 组合预测 NAR神经网络 BP神经网络 灰色预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 569-579
• 页数: 11页
• 分类号: F2

摘要

针对房价预测问题,建立了基于最优加权法的组合预测模型对房价进行预测。选取多个主要影响房价的指标和历史信息两个方面分析,分别建立BP神经网络模型和NAR神经网络模型对房价进行预测,并通过试验法确定网络的结构。采用最优加权法,建立以组合预测模型的误差平方和为目标函数的非线性规划模型,确定了两种模型对应的权值。以海口市2007~2017年的房价及其影响因素数据为基础,对三种模型进行仿真,检验结果表明,组合预测模型的预测误差小于单一模型,比单一模型的误差更稳定。并由文中建立的组合预测模型,给出海口市未来五年的房价预测。