基于堆栈自编码的刻划字符检测研究

• 作者: 宫淑兰 王兆斌 许鸿奎 邵星 韩晓
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 刻划字符 堆栈自编码 工业检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TU996
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12077/sdjz.2018.05.004

摘要

刻划字符在工业生产中具有广泛的应用,对于工业中大量生产的产品,由于其无色差性和立体性使得人工检查费时费力,研究刻划字符检测是工业生产自动化检测提高的重要基础.文章针对前向高角度环形光照明方案下采集的刻划字符图像,建立了一种基于深层堆栈自编码的刻划字符检测模型,并对模型中所需参数进行了配置,对比分析了堆栈欠完备自编码、变分自编码、HOG算子的特征提取效果,将提取的特征在K近邻、支持向量机和BP神经网络等3种分类器下的检测效果.结果表明:堆栈欠完备自编码器提取的特征有利于字符缺陷检测;堆栈变分自编码器提取的特征有利于字符识别检测;在堆栈自编码器提取的特征下,K近邻分类器的效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许鸿奎	山东建筑大学信息与电气工程学院	12	57	4.0	7.0
3	韩晓	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	7	2.0	2.0
4	王兆斌	山东建筑大学信息与电气工程学院	4	10	2.0	3.0
5	邵星	山东建筑大学信息与电气工程学院	4	5	2.0	2.0
8	宫淑兰	山东建筑大学信息与电气工程学院	7	13	2.0	3.0