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摘要:
火星上升器的设计与其轨迹设计紧密相关,而现有方法大都将MAV(Mars Ascent Vehicle)的分级优化和轨迹优化解耦计算,其计算效率低且鲁棒性较差.提出了一种基于高斯伪谱法的两级MAV分级与轨迹耦合多阶段优化算法,它以MAV的发射总质量最小为目标函数,并考虑了MAV设计约束、MAV的质量模型约束、轨迹的路径约束和控制约束等限制条件.利用该方法可以同时求得发射总质量最小的两级MAV分级参数和一条燃耗最优的上升轨迹,解决了由于不合理的两级MAV分级设计导致的轨迹优化算法无法收敛的问题.数值仿真结果表明该方法具有较快的收敛速度,且对初值选取的敏感度较小、具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于高斯伪谱法的火星表面上升燃耗最优轨迹设计
来源期刊 深空探测学报 学科 航空航天
关键词 火星采样返回 火星上升器 火箭分级和轨迹耦合优化 高斯伪谱法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 269-275
页数 7页 分类号 V448.2
字数 4329字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2018.6.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爽 南京航空航天大学航天学院 35 136 6.0 10.0
5 王卫华 7 13 3.0 3.0
6 柯森锎 南京航空航天大学航天学院 1 1 1.0 1.0
10 肖东东 5 4 1.0 1.0
11 聂钦博 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
火星采样返回
火星上升器
火箭分级和轨迹耦合优化
高斯伪谱法
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深空探测学报
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