基于CRF的症状构成分析与标注

• 作者: 何萍 曾露 王祺 阮彤 高大启 高炬
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 症状 构成分析 条件随机场
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 277-282
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20170308002

摘要

中文症状的描述丰富多样,症状的构成元素复杂多变,对症状构成的研究有助于全面理解症状成分、识别症状名称的同义词以及定量分析患者的患病情况.本文提出了一种中文症状构成模型,将中文症状看作是一个由原子症状、连词、否定词等16种构成元素中的一个或多个所组成的构成序列,并利用条件随机场模型实现对症状构成序列的自动标注.实验结果表明,该方法能够很好地识别中文症状的构成元素,其症状和构成元素两种统计粒度上的标注正确率分别达到了90.53% 和93.91%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高大启	华东理工大学信息科学与工程学院	39	472	11.0	21.0
2	高炬		30	223	8.0	14.0
3	阮彤	华东理工大学信息科学与工程学院	37	200	7.0	12.0
4	何萍	东华大学旭日工商管理学院	3	11	2.0	3.0
5	王祺	华东理工大学信息科学与工程学院	9	18	2.0	3.0
6	曾露	华东理工大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0