柴油机振动谱图纹理增强的NMF特征提取方法

• 作者: 岳应娟 王旭 蔡艳平 郭雅云
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 时频特征 匹配追踪 局部二值模式 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 828-833
• 页数: 6页
• 分类号: TK428
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0602

摘要

针对柴油机振动加速度信号特征提取困难的问题,提出一种对时频图像纹理信息进行增强的矩阵非负分解方法,用于提取柴油机振动信号的时频特征.首先,利用匹配追踪算法(MP)结合Wigner-Ville分布获取时频分辨率较好的时频表征;然后引入局部二值模式(LBP)算子对时频图像的灰度矩阵重新编码,再利用非负矩阵分解算法(NMF)获取时频图像对应的低维特征参量,以增强时频图像的纹理特征,提高NMF的特征提取效果.通过对柴油机4种不同状态的振动信号进行分析研究,可得出结论:该方法能有效地表达柴油机缸盖振动加速度信号的时频特征,可用于准确地诊断柴油机的气门故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳应娟	火箭军工程大学理学院	16	41	4.0	5.0
2	王旭	火箭军工程大学理学院	18	39	3.0	4.0
3	蔡艳平	火箭军工程大学理学院	27	57	4.0	6.0
4	郭雅云	火箭军工程大学理学院	3	6	2.0	2.0