基于分位数自回归模型的健康险保费收入研究

• 作者: 张浩敏 王越 龚石凤
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 健康险保费收入 时间序列 分位数回归 预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 605-613
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

健康险保费收入是度量健康保险业发展情况的关键经济指标。本文结合分位数回归方法对我国1991年1月~2017年6月健康险保费收入的时序数据建模:首先识别了AR(3)模型,之后运用分位数回归方法建立分位数自回归模型,并较准确地拟合出原数据的增减趋势,最后用自回归AR(3)模型和分位数自回归QAR(3)模型分别做短期预测,基于多个评价指标比较两种模型预测效果,结果表明分位数自回归模型预测效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩敏		23	57	5.0	6.0
2	王越		4	0	0.0	0.0
3	龚石凤		2	7	1.0	2.0