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摘要:
随着深度学习算法的突破,人工神经网络范式的人工智能取得空前的成就.德雷福斯等人对人工智能的哲学反思,至今具有深刻意义.据此,以德雷福斯从现象学角度对人工智能极限问题的探讨入手,引入塞尔的生物自然主义的观念作为对比进行分析,再通过先验现象学的视角,反思德雷福斯的问题并回应塞尔的挑战,重新思考现象学如何反思人工智能的限度.
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文献信息
篇名 人工理性批判:对德雷福斯的人工智能哲学的现象学反思
来源期刊 重庆理工大学学报(社会科学版) 学科 哲学
关键词 深度学习算法 人工神经网络 生物自然主义 先验现象学
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 逻辑与科学方法论
研究方向 页码范围 9-20
页数 12页 分类号 B80|B15
字数 15595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2018.12.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昌盛 中国社会科学院哲学研究所 16 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习算法
人工神经网络
生物自然主义
先验现象学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(社会科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆杨家坪重庆理工大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
5065
总下载数(次)
12
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21156
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