基于熵估计的未知流量自动提取方法

• 作者: 丁思瑗 张霞 李鸥
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量分类 熵矢量 载荷 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 621-625,630
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.05.021

摘要

未知流量分离是提取网络应用特征的重要基础.针对数据字段影响流量分离效果的问题,从固定位置关键词分布规律和统计特性入手,提出基于熵估计的未知流量自动提取方法.该方法利用字节熵矢量变化程度,度量各偏移位置上存在固定关键词字节可能性,采用两级聚类方式对有效载荷进行聚类并估计报文种类数目.实验结果表明,与已有同类方法对比,该方法具有较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸥		62	268	10.0	13.0
2	张霞		13	49	5.0	6.0
3	丁思瑗		1	0	0.0	0.0