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图像噪声方差分段估计法
图像噪声方差分段估计法
作者:
冯华君
张承志
徐之海
李奇
陈跃庭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
噪声方差估计
图像去噪
小波变换
分段函数
图像处理
摘要:
为了提高对较小噪声估计的准确性,提出一种图像噪声估计的新方法.该方法基于图像小波细节系数的统计特性,用分段函数进行分析处理.将原始图像进行小波变换,根据传统的Donoho方法得出噪声标准方差的初始估计值,将初始估计值根据提出的公式进行处理.实验结果表明,所提方法比传统的小波噪声估计方法更准确,特别是对于图像噪声较小(标准差小于20)和细节较多的图像.将所提方法和传统方法估计出的噪声方差分别代入小波阈值去噪方法中,所提方法去噪效果更好,能更好地保持图像细节,当噪声标准差等于10时,峰值信噪比(PSNR)至少比传统方法高0.6 dB.
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噪声统计特性
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文献信息
篇名
图像噪声方差分段估计法
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
噪声方差估计
图像去噪
小波变换
分段函数
图像处理
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
电子通信技术
研究方向
页码范围
1804-1810
页数
7页
分类号
TP391
字数
3626字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2018.09.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯华君
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
145
2098
25.0
41.0
2
徐之海
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
132
1897
23.0
39.0
3
李奇
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
108
1760
23.0
39.0
4
陈跃庭
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
51
297
9.0
15.0
5
张承志
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
1
5
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(121)
共引文献
(50)
参考文献
(16)
节点文献
引证文献
(5)
同被引文献
(25)
二级引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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二级参考文献(2)
1993(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(6)
1995(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(2)
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2018(2)
参考文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
噪声方差估计
图像去噪
小波变换
分段函数
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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浙江大学学报(工学版)2018年第6期
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