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摘要:
为了提高对较小噪声估计的准确性,提出一种图像噪声估计的新方法.该方法基于图像小波细节系数的统计特性,用分段函数进行分析处理.将原始图像进行小波变换,根据传统的Donoho方法得出噪声标准方差的初始估计值,将初始估计值根据提出的公式进行处理.实验结果表明,所提方法比传统的小波噪声估计方法更准确,特别是对于图像噪声较小(标准差小于20)和细节较多的图像.将所提方法和传统方法估计出的噪声方差分别代入小波阈值去噪方法中,所提方法去噪效果更好,能更好地保持图像细节,当噪声标准差等于10时,峰值信噪比(PSNR)至少比传统方法高0.6 dB.
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文献信息
篇名 图像噪声方差分段估计法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 噪声方差估计 图像去噪 小波变换 分段函数 图像处理
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 电子通信技术
研究方向 页码范围 1804-1810
页数 7页 分类号 TP391
字数 3626字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯华君 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 145 2098 25.0 41.0
2 徐之海 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 132 1897 23.0 39.0
3 李奇 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 108 1760 23.0 39.0
4 陈跃庭 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 51 297 9.0 15.0
5 张承志 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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图像去噪
小波变换
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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