在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法

• 作者: 康学雷 张立明 林哲民
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 混合高斯模型 期望最大似然函数算法(EM算法)
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.03.009

摘要

提出一种估计图像噪声的方法,该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图,用EM算法估计模型的参数,选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差.用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差,尤其当图像的噪声比较弱时,该方法比传统方法更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系工控实验室	104	1550	23.0	34.0
2	康学雷	复旦大学电子工程系工控实验室	6	221	4.0	6.0
3	林哲民	复旦大学电子工程系工控实验室	3	66	3.0	3.0