基于图像处理的隧道洞口自动识别与应用

• 作者: 熊显名 肖青山
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隧道洞外亮度 圆形目标区域 图像处理 隧道洞口识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 308-312
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.04.010

摘要

针对隧道洞外亮度测量时隧道洞口居中的圆形目标区域受自然环境影响发生偏移,导致根据当前圆形区域的灰度信息得到的隧道洞外亮度值不准确的问题,提出了一种基于图像处理的方法.让微处理器重新自动识别出隧道洞口并选定圆形目标区域,使测得的亮度值恢复正常.该方法利用相机采集图像,让微处理器(树莓派)对采集的图片采用图像处理技术自动识别出隧道洞口,选定隧道洞口居中的圆形目标区域,使根据圆形目标区域灰度值得到的洞外亮度值恢复正常.结果表明,该方法能准确识别出隧道洞口,目前已成功应用在广西境内合那高速猪谷山隧道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊显名	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	99	367	10.0	14.0
2	肖青山	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0