基于遗传-拟牛顿混合算法的远场震源定位

• 作者: 丁恩杰 李月 程龙 陈卿
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 震源定位 远场 遗传-拟牛顿混合算法 定位速度 定位精度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TD63
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2018.02.016

摘要

在微震震源定位过程中,震源与检波器的相对位置对定位精度有较大影响.由于计算机计算的精度有限以及预置的速度误差,当震源位于远场时,定位精度会比较低.为了解决这个问题,在设定均匀介质的条件下,基于无需测速的震源定位模型,结合遗传算法全局优化及拟牛顿法的快速局部搜索能力,提出用遗传-拟牛顿混合算法震源进行定位.为了验证该混合算法的优势,用遗传-拟牛顿混合算法和简单遗传算法进行MATLAB仿真模拟对比,实验结果表明,使用该混合算法获得的震源定位速度更快、精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁恩杰	中国矿业大学信息与控制工程学院	115	892	16.0	25.0
5	程龙	中国矿业大学信息与控制工程学院	17	22	3.0	3.0
9	李月	中国矿业大学信息与控制工程学院	8	9	2.0	3.0
13	陈卿	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	4	1.0	1.0