基于图像降阶的纹理特征挖掘方法在医学上的应用

• 作者: 于超 王璐 程道文
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降阶 纹理特征 数据挖掘 关联规则 医学图像
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2018.03.011

摘要

借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出一种利用图像降阶结合Apriori算法对医学图像纹理特征进行挖掘的模型.将医院信息系统(HIS)中病患特征与病患的医学图像纹理特征相融合,通过剪枝技术建立关联规则库,采用规则库中的规则对医学图像进行信息挖掘.实验结果表明,依靠该方法挖掘的关联规则能够很好地表达纹理,并对医疗辅助诊断起到一定的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	长春工业大学应用技术学院	44	110	6.0	8.0
2	于超	长春工业大学人文信息学院	18	53	3.0	7.0
3	程道文	长春工业大学基础科学学院	20	78	5.0	8.0