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摘要:
在微博中,新词的构词规则多样且复杂多变。针对基于词内部结合度与边界自由度的新词发现方法对新词内部结合度不高的问题,改进一种融合多字互信息与左右邻接熵的新词合成算法。利用多字互信息提高新词的内部结合度,最终达到提高新词识别精度的目的。实验结果表明,改进的方法能有效提高微博新词识别的性能。
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互信息
改进互信息
特征选取
文本分类
基于互信息和邻接熵的新词发现算法
新词发现
互信息
邻接熵
微博语料
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于多字互信息与邻接熵的改进新词合成算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 多字互信息 邻接熵 新词合成算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣 重庆师范大学计算机与信息科学学院 8 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多字互信息
邻接熵
新词合成算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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