城市道路交叉口交通信息诱导效率研究

• 作者: 刘澜 骆晨
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市道路交叉口 交通信息诱导 云模型 诱导效率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 87-90,104
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2018.0513

摘要

现有城市道路交叉口交通信息诱导效率相关研究内容笼统,尚未量化驾驶人对交通诱导信息的认知效率和决策误差.针对这一问题,提出基于云模型的交通信息诱导效率评价方法,设计四种不同组合方式的交通诱导信息实验情景.采用全功能汽车模拟驾驶器进行实验,结果显示:数字、语言、图像组合而成的交通诱导信息对驾驶人路径变更影响显著,语言和数字类信息组合发布有利于提高驾驶人对道路交通状况的认知效率,数字和图像类信息组合发布有利于降低驾驶人路径决策误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澜	西南交通大学交通运输与物流学院	113	960	19.0	25.0
5	骆晨	西南交通大学交通运输与物流学院	12	84	5.0	9.0